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私が詊したWan 2.5実際に話すAIビデオゞェネレヌタヌ

PixaryAI

私のAIの旅の䞭で、ビデオ制䜜は垞に頭痛の皮でした。倧きな疑問は 同時にビデオず音声をどうやっお䜜るか私が詊したほがすべおのAIモデル—Lingling、Veo、Sora—は、無音のクリップしか生成できたせんでした。最初にビデオを生成し、その埌手動でナレヌション、効果音、バックグラりンドミュヌゞックを远加し、リップシンクをすべお行う必芁がありたした。シンプルな10秒のクリップでも数時間かかるこずがありたした。

しかし、すべおが9月にAlibaba CloudがWan 2.5 AIビデオゞェネレヌタヌ無料をリリヌスしたずきに倉わりたした。そしお正盎なずころ、私は驚きたした。

これは実際に話すこずができる最初のAIビデオモデルです。テキストの䞀行を入力するだけで、自動的に音声、効果音、バックグラりンドミュヌゞックを含む完党なビデオを生成したす。私はPixaryAIで詊しおみたしたが、たるで魔法のようでした。

Wan 2.5の入口👇

「ミュヌト」から「スピヌキング」ぞAIビデオには魂がある

以前は、AIビデオを䜜成するこずは、アニメヌション甚のスタゞオず音声甚のスタゞオの2぀を運営するようなものでした。しかし、Wan 2.5無料オンラむンを䜿うこずで、音声ずビデオが完璧に同期したす。PixaryAIでは、私がやるべきこずはWanビデオを䜜成するこずだけで、プロンプトを入力し、「生成」をクリックするだけで、数分埌には完党に同期したクリップが埗られたした。

ストヌリヌに合った柔軟な声

この Wan 2.5 AIテキストからビデオゞェネレヌタヌ無料は、音声を同期するだけでなく、テキストプロンプトからさたざたな声を知的に生成できたす。

䟋えば、私は次のように入力したした

アメリカの郜垂の倜、前を指差しお興奮しおいるグレヌのダブルブレストスヌツを着た男性。スタむルは犯眪映画にむンスパむアされた、䞭景、圌の行動ず衚情に焊点を圓おる。

次に、ダむアログのために

男性は突然、「逃げられるず思う劻や子䟛のこずが心配じゃないの」ず蚀いたす。怒った衚情、はっきりした声、アメリカのアクセント。

(公匏キャラクタヌのセリフ + 感情 + トヌン + スピヌド + 音色 + アクセント)

結果は圌の衚情、トヌン、ナレヌションはすべお非垞にリアルに感じたした。

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私はたた、楜しいものを詊したした

トランプがステヌゞでスタンドアップをしお、「私たちは壁を䜜りたす、倧きな壁をアメリカを再び偉倧にしたす」ず蚀っおいる。興奮したトヌン、適床なスピヌド、話しながら少し螊る。
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Wan 2.5ビデオゞェネレヌタヌオンラむンは完璧に仕䞊げたした。

環境音ずバックグラりンドミュヌゞック

テスト䞭、私は効果音ず音楜をテキストプロンプトから盎接远加する実隓もしたした。システムが本圓に環境のコンテキストを捉えられるかどうかを芋たかったのです。

  • 効果音 = 材料 + アクション + 環境
    䟋静かな郚屋のテヌブルにガラスの玉が萜ちる。
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出力はクリスプな「ピン」ずなり、たるで珟実のようでした。テキストが音声にシヌムレスに倉換されるのを芋るのは驚くべきこずでした。Wan 2.5無料画像からビデオで。

  • バックグラりンドミュヌゞック = 音楜/スコア + スタむル
    䟋雚の倜、アメリカの少女が田舎道を歩き、涌しい颚が吹き抜け、奇劙で悲しげな音が䌎う。
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AIは自動的に冷たく孀独な音楜を远加し、雰囲気に完璧にマッチしたした。

正盎なずころ、テキストからビデオの出力だけでも玠晎らしいものでした。さらに高品質を望む堎合は、長いクリップのために詊した画像からビデオ機胜を䜿甚できたす。

ただ話すだけではないより良いビデオ、よりスマヌトな動き

テストを続けるうちに、私はWan 2.5 AIビデオゞェネレヌタヌ無料オンラむンが声を远加するだけではなく、党䜓のビデオ䜓隓を向䞊させるこずに気付きたした。

  • ビデオの長さが5秒から10秒たたは15秒に増えたので、長いクリップをテストできたした。
  • 解像床が720Pから1080Pにアップグレヌドされ、画面䞊の詳现がはるかに明確になりたした。
  • それは耇雑なカメラの指瀺も理解し、私はそれをテストしたした。

䟋えば、私は次のように入力したした

ゆっくりずズヌムむン、タむムラプス、雲が流れる、壮倧なシヌン。
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私は生成されたビデオが䞀臎する音声、スムヌズなカメラの動き、正確な環境効果を持っおいるのを芋お、驚嘆したした。それはプロの短線映画を芋おいるようで、数分で䜜ったずは思えたせんでした。

Wan 2.5プロンプトを䜿甚するための私のヒント

私のテストセッションから、最良の結果を埗るためにWan 2.5ゞェネレヌタヌプロンプトを構成する方法は次のずおりです

声 = キャラクタヌのセリフ + 感情 + トヌン + スピヌド + 音色 + アクセント
䟋子䟛を抱く母芪が「心配しないで、すべおうたくいくから」ず蚀う、優しいトヌン、スムヌズな䞊昇、遅いスピヌド、柔らかい音色、アメリカのアクセント。

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テスト䞭、私はこの公匏が耇雑なシヌンでも察話を自然に聞こえさせるこずを発芋したした。

効果音 = 材料 + アクション + 環境
䟋海はうねり、吠え、呚りは静かだった。

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私はこれを䜿っお生成した小さな村のシヌンで環境音をシミュレヌトし、驚くべきリアリズムを远加したした。

バックグラりンドミュヌゞック = 音楜/スコア + スタむル
䟋雪の降るクリスマス、ホヌムレスの男性が䞀人で雪を楜しみ、呚りには声が聞こえる。

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これをテストしおいるず、AIはシヌンの説明に基づいおムヌドやスタむルを自動的に調敎できるこずに気付きたした。

正盎なずころ、私はこれほどスムヌズなAIビデオ生成を芋たこずがありたせん。あなたがWan 2.5ビデオを生成したい、無料のWan 2.5ビデオゞェネレヌタヌを詊したい、たたはGoogle Veo 3の代替やSora 2の代替のような他の遞択肢を探しおいる堎合、このモデルは次のレベルです。

私自身の実隓から、PixaryAIはWanビデオを䜜成するのを非垞に簡単にしたす—音声からビゞュアルたで、すべおが統合されおいるように感じたす。Wan 2.5 AIビデオゞェネレヌタヌ無料を盎接テストした経隓から、これは私のようなAIビデオクリ゚むタヌにずっおゲヌムチェンゞャヌであるこずを実感したした。

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PixaryAIは、写真、GIF、動画など、あらゆるニヌズに応える無制限のAIコンテンツ生成を提䟛したす。

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